庫(kù)爾勒微分算子在動(dòng)畫課件制作中運(yùn)用
8.3.2 基于微分算子的方法 在8.2節(jié)中已經(jīng)看到，灰度變化的劇烈程度可以采用與數(shù)學(xué)中曲線的一階、二階微分相仆1的方法進(jìn) 行計(jì)算和衡量。所以在邊緣檢測(cè)中，可以利用這一特點(diǎn)尋找邊緣，規(guī)定一個(gè)闖值丁。則對(duì)原圖中一點(diǎn) h(J，y)，按照8.2節(jié)中方法計(jì)算一階導(dǎo)數(shù)，假如其導(dǎo)數(shù)大于閾值丁，那么就Iil‘認(rèn)為這是一個(gè)邊緣點(diǎn) 。 8.2
節(jié)中介紹了基于一階微分的梯度法的Sobel算子，如圖8.9所示。Sol)cl彈子存邊緣檢測(cè)中十分 常用，同時(shí)，如8，2節(jié)中所述，也有著降低噪聲的作用。
我們采取這樣的方式分圳近似計(jì)算。r和y方 向上的梯度： G,圖像處理技術(shù)毋 121 G
對(duì)應(yīng)的模板如下：廠：一：一習(xí)㈠習(xí)對(duì)原圖每個(gè)點(diǎn)用這兩個(gè)模板進(jìn)行計(jì)算，取每個(gè)點(diǎn)的兩個(gè)響應(yīng) 的最大值作為新圖的灰度值。通過(guò)Sobel算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)圖像的樣例如圖8.9所示。 圖8.9 Sobel
算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)效果圖 而另一種算子，Roberts算子是利用對(duì)角線方向上的相鄰像素的差來(lái)近似梯度的方法。計(jì)算公式為 G
] 通過(guò)Roberts算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)圖像的樣例如圖8.10所示。
對(duì)比而言，Prewitt算子與Sobel算子都考慮兩個(gè)方向上的梯度，分別近似于方向的梯度，取其最 大值作為輸出，計(jì)算公式為 G
模板分別為r方向和v(8.18) *flash動(dòng)畫創(chuàng)作與后期視頻處理技術(shù)*圖8. 10 Roberis算子邊緣檢測(cè)效果圖-算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)的樣例如圖8.11所示。 算子邊緣檢測(cè)效果臣 而拉普拉斯算子是基于二階微分的方法，汁算方式為 V8.1叭其對(duì)應(yīng)的模板如圖8. 12(a)所示，加入對(duì)角線的計(jì)算后的模飯如8.1 2(h) 所示，這兩個(gè)是常用的拉普拉斯變換模板。
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