秦皇島動(dòng)畫制作直方圖具體步驟和變換函數(shù)
圖8.2 三段線性變換 在應(yīng)用中，通過對每段斜率的控制，可以根據(jù)實(shí)際需要對自己選擇的區(qū)間進(jìn)行壓縮或擴(kuò)展，例如 當(dāng)走，=k3 =0時(shí)，則[酸，6]外區(qū)間圖像均變?yōu)閛，而[中的灰度則被擴(kuò)展為新圖+ 2)直方圖均衡化方法 直方圖均衡化方法是最重要的方法之一。該方法中的直方圖變換以灰度變換為基礎(chǔ)。
不同的是， 灰度變換中的變換函數(shù)F是人為選擇的，沒有考慮到圖像灰度的統(tǒng)計(jì)特征。而直方岡均衡化將原圖的灰 度直方圖變換為近似均勻分布的直方圖后再變換圖像，其變換函數(shù)是根拋圖像灰度的直方圖計(jì)算而來 。 直方圖均衡化的原理是：圖像的灰度直方圖呈均勻分布時(shí)，圖像包含的信息量最大。
在歸一化直方圖中，設(shè)廠為原圖灰度，s為增強(qiáng)后的圖像灰度，那么廠的范圍為夷 示黑色，1表示白色，則灰度變換函數(shù)為 ／＝F（廠） (S．、1) 要進(jìn)行直方圖均衡化，F(xiàn)必須滿足 (1)在o≤r(≤1范圍內(nèi)，F(xiàn)(r)單調(diào)增加。
(2)在0≤廠≤l范圍內(nèi) 條件1：使得原圖變換后各點(diǎn)灰度從黑到白的相對順序不變。
條件2：使得變換后灰度I；超出允許 范圍。直方圖的累積分布函數(shù)就是滿足這樣條件的函數(shù)，由此得到的新圖像灰度是呈均一分布的。而 直方圖均衡化的變換函數(shù)采用的就是累積分布函數(shù)，進(jìn)行直方圖具體步驟和變換函數(shù)計(jì)算方式如下：
(1)計(jì)算原圖像的直分圖分布。 由于圖像灰度值是離散的，灰度直方圖可以用每一灰度值II士i現(xiàn)的頻數(shù)汁算，假?zèng)]圖像有‘，， 個(gè)像素，“表示第走小的灰度值，”+表示圖像中，‘+出現(xiàn)的次數(shù)，那么／J，汁箅方‘法為 戶
(2)計(jì)算直方圖的累積分布函數(shù)，即直方圖變換函數(shù)F。
將灰度分布r和s看做連續(xù)型隨機(jī)變量，則概率密度函數(shù)／，，喪爪昧鬨的吠I迂分nj．八大示新圖 的灰度分布，根據(jù)概率論的知識，當(dāng)變換函數(shù)F為+-的分布閑敝，即 圖像處理技術(shù)}117此時(shí)戶、為歸一化均勻分布。
在離散的情況下，將1）中的直方圖分布函數(shù)代人，得直方圖均衡化的變換函數(shù)F為 F根據(jù)計(jì)算得到的變換函數(shù)進(jìn)行灰度變換，將原圖的灰度變換為新的灰度。圖8.3為直方岡均衡 化的例子，可以看出，圖像的對比度明顯提高了。8.2.2 圖像空間濾波圖8.3 直方圖均衡化變換效 果對比 在傳輸和記錄的過程中，圖像常常被其他信號污染而產(chǎn)生噪聲。噪聲不僅造成了圖像視覺效果降 低，還對后續(xù)如邊緣提取等算法效果產(chǎn)生影響。而針對這個(gè)問題所使用的圖像濾波是抑制噪聲的重要 技術(shù)，也是圖像預(yù)處理中必要的步驟。
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